Vibe Coding para Construir Ferramentas de Research de Futebol

Este curso ensina a usar assistencia de IA para prototipar pipelines de pesquisa de futebol sem perder o rigor analitico. O objetivo nao e substituir o pensamento probabilistico por codigo gerado automaticamente. O objetivo e acelerar a construcao de ferramentas auditaveis — extracao de dados, modelos de previsao, backtesting e manutencao — mantendo o controle operacional em cada etapa.

A estrutura e dividida em quatro modulos: fundacao do ambiente e seguranca, engenharia de contexto e agentes, extracao de dados e modelagem de mercado, e backtesting com manutencao de pipeline. Cada lição combina teoria, mecanismo, exemplo pratico e exercicio.

Como usar este curso

• Leia uma licao por vez e aplique o checklist a um projeto real.
• Mantenha um repositorio Git para rastrear cada alteracao.
• Use os labs para testar isoladamente cada componente antes de integrar no pipeline.
• Documente hipoteses, metricas e criterios de invalidacao antes de concluir qualquer ajuste.

O que voce vai construir

No fim do curso, voce tera um pipeline funcional de research de futebol: extracao de dados da Polymarket, modelo de Poisson para placares, sistema Elo para forca relativa, backtesting temporal e skills reutilizaveis. Mais importante: voce tera o habito de prototipar com IA sem abrir mao da auditoria, da seguranca e da disciplina de validacao.

Ordem recomendada

Siga as licoes na ordem. O curso perde forca se voce pular diretamente para modelagem sem ter o ambiente e a seguranca resolvidos. Primeiro vem infraestrutura. Depois vem orquestracao de agentes. So no fim entra a modelagem quantitativa e o backtesting.